本文给出了交错Ramanujan循环和公式的一个推广并由此得到了一些新的theta函数恒等式.
两个图G和H的联图,记作G ∨ H,是指将G中每个点与H中的每个点连边得到的图.本文证明了星图S5与圈Cn的联图S5 ∨ Cn的交叉数为Z(6,n)+4?n/2?+3(n≥3),其中Z(m,n)=?m/2??m-1/2??n/2??n-1/2?, m,n为非负整数.
在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑二元集值函数ε-严有效鞍点问题,在近似锥-次类凸(凹)假设下,利用凸集分离定理得到二元集值函数取得ε-严有效元的松弛型鞍点的必要条件,利用标量化定理得到充分条件.特别地,当ε=0时得到二元集值函数取得严有效元的松弛型鞍点的充分必要条件.
本文利用多重插入法,对局部内(外)半完全有向图及其扩张有向图的可迹性作了讨论.首先,证明了对n阶连通的局部内半完全有向图D,若它中任意不相邻的受控点对{x,y}满足d(x)≥n-1, d(y)≥n-2,或d(x)≥n-2, d(y)≥n-1,则D是可迹的.同时还证明了对n阶连通的局部内半完全有向图D,若它中任意不相邻的受控点对{x,y}有min{d+(x)+d-(y),d-(x)+d+(y)} ≥n-1, D是可迹的.其次,证明了n阶连通的扩张局部内半完全有向图D,如果任意不相邻的控制点对{u,v}和任意不相邻的受控点对{x,y}同时满足(1) d(u)≥n-1, d(v)≥n-1; (2) d(x)≥n-1, d(y)≥n-2或d(x) ≥n-2, d(y)≥n-1,则D是可迹的.最后,利用逆图的性质把这三个结论推广到n阶连通的局部外半完全有向图与n阶连通的扩张局部外半完全有向图中.
本文构造并研究了一类具有分布时滞和非局部空间效应影响的Gilpin-Ayala竞争系统的反应扩散模型.利用线性稳定化方法和Redlinger上下解方法得到了该竞争模型的动力学性态,并证明了模型在边界平衡点和共存平衡点是全局渐近稳定的.
本文利用能量估计技巧和Gronwall不等式证明了:全空间R2中的初值光滑的薛定谔流柯西问题的(弱)解是唯一的.
本文考虑了由积分-微分方程的初值解和边值解构成L2[0,π]空间中Riesz基的问题.得到了由初值解构成Riesz基的充要条件,并通过在重特征值的根子空间中选取合适的函数,得到了由边值问题的广义特征函数构成Riesz基的充分条件.
通过使用叠合度理论中的Mawhin连续定理和一些微分不等式,研究带有收获项的延迟Lotka-Volterra型区域竞争系统的动态特征,从而,获得带有收获项的延迟Lotka-Volterra型区域竞争系统存在八个正周期解的充分条件.
应用分数阶模型可以更准确地描述复杂系统的力学与物理行为,随着分数阶微积分在科学和工程的诸多领域的成功应用,传统的分析力学理论和方法需要拓展到含有分数阶微积分的系统.变换是分析力学研究的一个重要手段.本文研究分数阶力学系统的变换理论.基于Cuputo分数阶导数的定义,定义力学系统的Lagrange函数和Hamilton函数,在Hölder交换关系下建立了分数阶Hamilton原理,并由分数阶Hamilton原理通过变分运算导出分数阶Hamilton正则方程;建立了分数阶力学系统的正则变换理论,给出了四种基本形式的分数阶正则变换,并通过算例说明母函数在分数阶正则变换中的作用.
本文利用奇异酉空间中子空间的包含关系,构造了一类具有容错纠错能力的Pooling设计,讨论了其析取性质,计算了其实验效率t/c,并通过与已构造出设计的实验效率进行对比,表明:在一定条件下,新设计优于前人已构造出的设计.另外,本文还分析了所构造矩阵的行数、列数分别随参数的变化规律,从而得出了该设计的实验效率随相关参数的变化规律.
在集合的拟内部和相对代数内部非空的条件下给出了凸锥的一个广义内部性质,证明了凸锥的拟内部和相对代数内部的一致性,进而建立了基于凸锥的拟内部和相对代数内部的非凸分离定理.此外,也给出了一些具体例子对主要结果进行了解释.
研究具有反馈控制的单方不能独立生存两种群合作系统正平衡点和边界平衡点的稳定性.通过构造适当的Lyapunov函数分别得到一组保证正平衡点和边界平衡点全局吸引的充分性条件.我们的结果表明在原系统存在唯一的全局吸引的正平衡点时,反馈控制变量控制在一定的范围,则所研究系统仍然具有唯一的全局吸引的正平衡点;反馈控制变量足够大,则第二个种群将最终绝灭;在原系统只有一个全局稳定的边界平衡点时,反馈控制变量仅改变正平衡点的位置,而不会改变边界平衡点的稳定性.
在B-F准备金模型中,事故年均值的估计是一个非常关键的估计量,然而传统的做法是假定事故年均值存在某个先验估计,这个先验估计是根据以往的经验资料由精算师确定的,具有很大的主观性.若先验估计选择合适,则能得到准备金的准确估计,反之,若先验估计选取错误,则给准备金估计带来较大的误差.本文提出改进的随机B-F准备金模型,利用信度理论的思想给出事故年随机索赔均值的信度估计,进而利用经验贝叶斯的方法得到了先验分布中结构参数的估计,最后得到责任准备金的经验贝叶斯估计.我们利用数值模拟的方法验证了事故年均值的经验贝叶斯的均方误差.结论显示,这种随机B-F模型的经验贝叶斯估计是有效的.最后,给出保险公司的实际例子,将本文得到的准备金经验贝叶斯估计与传统的B-F估计和链梯法估计进行了比较.
