陈家鼎, 李东风
设 x1,···, xn, y1,···,yn是相互独立的随机变量, 其中 x1,···,xn服从相同的正态分布 N (μ ,σ2)或对数正态分布 LN (μ , σ2), 参数 (μ ,σ2)未知. 我们的观测数据为
(ti,δi), i=1,···,n,
其中 ti=min (x1, y1), δi = I(x1 ≤ y1), 这里 I(·)为示性函数.
基于上述数据, 本文的主要结果是论证了 (μ , σ2)的最大似然估计 (MLE)存在的充要条件是下列条件至少一条满足:
(1)有 ti < tj使 δi=δj=1;
(2)有 ti < tj使 δi=1, δj=0.
此外, 我们还给出了 MLE的计算方法和一些算例.