马昀蓓, 袁媛, 周勇
对于多元失效时间数据, 可以根据工作独立的假定来估计边际风险模型中的未知参数, 但工作独立方法通常会失去估计的效率. 为了充分利用不同失效类型之间的潜在相关性, 提高估计的效率, 可以通过加权的方法给出参数的加权部分似然估计. 然而由于多元失效数据是高维数的数据, 选择最优权是困难的. 因此, Fan, Zhou, Cai和Chen曾基于参数估计向量中每个元的方差提出了一些次优加权方法, 然后从参数向量所有分量估计的角度出发, 构造了未知参数的复合加权部分似然估计, 但他们没有给出这些复合加权估计的渐近性质. 本文将对复合加权部分似然估计进一步的研究, 推导了这个估计的渐近正态性, 并给出了该估计的协方差阵以及协方差估计. 同时,将该方法应用于艾滋病临床试验的实际数据,给出了有意义的解释和说明. 最后进行了相关估计的一些数值模拟计算.