潘雄、付宗堂
考虑半参数回归模型$Y_i =X_i \beta +g(T_i )+e_i $, \
$i=1, 2, \cdots, n$, \ $\beta \in R$为未知回归参数, $g(\cdot)$为$[0,1]$上的未知Borel函数. 在完全和右删失数据下,
本文利用小波光滑方法并综合最小二乘法, 就删失分布已知和未知的情形分别定义了$\beta $, $g(T)$的小波估计
$\widehat {\beta }$, $\widehat {g}(T)$, 在一定条件下, 证明了$\widehat {\beta }$的渐近正态性,
同时得到了$\widehat {g}(T)$的最优收敛速度.