经典的判别分析尽管也注重变量的精简,但要求各待判样品一律提供相同个数的变量取值,仅在变量齐全的情况下做一次判断即肯定归属,以至往往有变量个数不少,判断正确率却不高的现象.这自然有多种原因,诸如关于分布模型的假设不甚通用,基于将空间一分为二的判别规则过于绝对化以及总的离差阵埋没了某些子集的特性等等.
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参考文献
[1] Kendall, M. G., Multivariate analysis. Charles Griffin&Co., 1975.
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[7] 方积乾,判别分析(Ⅱ),多元分析资料汇编(Ⅰ),中国科学院数学研究所资料室印,(内部资料),1974年.
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脚注
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